Отслеживание людей, занимающихся поиском пищи

рыбаки тратили 62,5% своего времени на рыбалку, остальное на сверление лунок

Александр Шаковски (Alexander Schakowski), Доминик Деффнер (Dominik Deffner), Марва М. Кавелаарс (Marwa M. Kavelaars), Ральф Х.Й.М. Курверс (Ralf H. J. M. Kurvers), Институт развития человека им. Макса Планка, Кристофер Т. Монк (Christopher T. Monk), Центр океанологических исследований им. Гельмгольца GEOMAR, Германия, Райне Кортет (Raine Kortet), Университет Восточной Финляндии, Йоэнсуу, Петри Т. Нимеля (Petri T. Niemela), Хельсинкский университет, Хельсинки, Финляндия, Мария Пюкяля (Maria Pykala), Лозаннский университет, Лозанна, Швейцария, "Высокоточное отслеживание людей, занимающихся поиском пищи, выявляет адаптивное использование социальной информации в дикой природе", Science (391, 6784), 29 января 2026.

Чтобы изучить, как социальные добытчики взвешивают различные потоки информации (личную информацию, полученную в результате взаимодействия с окружающей средой, социальную информацию, полученную путем наблюдения за другими, и экологическую информацию, полученную из характеристик окружающей среды) (24), мы объединили высокоточное отслеживание с вычислительными и агентными методами моделирования.

Опираясь на последние достижения в технологии биорегистрации, мы оснастили большие группы добытчиков, соревнующихся за ресурсы на соревнованиях по подледной рыбалке в Финляндии, устройствами GPS-слежения и налобными камерами, регистрируя пространственный поиск и успех в добыче пищи. Чтобы понять, как личная, социальная и экологическая информация динамически интегрируются для управления решениями о добыче пищи на индивидуальном уровне, мы разработали генеративные вычислительные модели принятия решений и проверили их прогнозы на основе наблюдаемого поведения. Отслеживание одних и тех же добытчиков в течение двух лет на разных озерах позволило нам дополнительно количественно оценить как стабильность индивидуальных различий в стратегиях добычи пищи, так и адаптацию к градиентам окружающей среды.

Подледная рыбалка как модель социального поиска пищи
Это традиционная практика в скандинавских странах, некогда являвшаяся важным средством существования. В наше время организуются региональные и национальные соревнования по подледной рыбалке, чтобы сохранить эту культурную практику. Соревнования по подледной рыбалке предлагают уникальную парадигму для изучения социального поиска пищи в контролируемой, но естественной среде, включающей мобильные ресурсы, сложные и динамично меняющиеся ландшафты социальной информации, а также сложные физические и экологические условия. В феврале 2022 года и марте 2023 года мы организовали в общей сложности 10 соревнований по подледной рыбалке на 10 различных участках 6 разных озер в Северной Карелии, Восточная Финляндия.

В соответствии с типичной организацией многих региональных соревнований по подледной рыбалке, соревнования длились 3 часа, и участникам выплачивалось вознаграждение индивидуально, исходя из общего веса пойманного ими окуня (Perca fluviatilis). В каждом соревновании участвовало от 45 до 56 опытных (средний стаж 43,5 года) рыболовов-любителей, в результате чего было совершено 477 вылазок за добычей 74 уникальными особями (средний возраст 60,4 года, 23,1% женщин). Участники были оснащены GPS-устройствами и налобными камерами, обеспечивающими высокоточные данные о пространственном поиске и улове рыбы. Для всех мест получили топографические карты.

Соревнования проходили с 11:00 до 14:00 по местному времени. Участники прибывали на место проведения соревнований в 10:45, что давало им 15 минут на выбор начального места для рыбалки. Участники могли использовать только ручные упражнения, а также приманки и методы ловли, предусмотренные официальными правилами соревнований Финской федерации любительского рыболовства. Размер крючка не регулировался. Рыболовы обычно выбирают крючки (как правило, от 14 до 18 мм для окуня) в зависимости от размера целевой рыбы. Прикармливание было запрещено.

По окончании соревнований участникам давалось 30 минут, чтобы вернуться к месту старта. Общий улов евразийского окуня каждого участника взвешивался (с точностью до грамма), и участники ранжировались по весу своего улова. Первый приз составлял 500 евро, второй — 300, третий — 200, а с 4-го по 18-е места — 100.

Во время соревнований участники могли свободно перемещаться пешком в пределах соревновательной зоны, а также бурить лунки и ловить рыбу, используя свои личные рыболовные снасти. Участники должны были постоянно принимать два ключевых решения: где добывать пищу и когда отправиться к следующему месту добычи пищи (т. е. к лунке). Чтобы исследовать процессы, лежащие в основе обоих решений, мы дискретизировали пространственно-временные данные высокого разрешения, вручную аннотируя улов рыбы и решения об уходе с места из записей с налобных камер и объединяя это с данными GPS с временными метками, получая подробные данные временных рядов для каждого места рыбалки.

В среднем участники преодолевали 1247 м, посещая 33,5 рыболовных мест за соревнования, что в общей сложности составило 16 055 рыболовных мест. Во время соревнований участники объединялись в локально плотные, но пространственно разбросанные кластеры. Мы использовали компьютерное моделирование, чтобы проверить, были ли эти кластеры обусловлены использованием социальной информации (т.е. решением присоединиться к другим), конвергенцией личной информации (т.е. независимым обнаружением одних и тех же участков ресурсов) или совместным использованием одной и той же экологической информации (т.е. топографической структуры дна озера).

В среднем участники тратили 49,7 с на перемещение между последующими местами для рыбалки, 30,3 с на сверление отверстий в каждом месте для рыбалки, 126,4 с на рыбалку в неудачных местах (т.е. местах, где участники не поймали рыбу) и 582,2 с на рыбалку в успешных местах. Время рыбалки в одном месте положительно коррелировало с количеством пойманной рыбы. Десять озер значительно различались по обилию ресурсов: средний улов варьировался от 279 г до 2012 г, а процент успешных мест для рыбалки — от 4,0% до 32,0%. Средний улов и процент успешных мест для рыбалки сильно коррелированы между озерами.

Использование социальной информации определяет адаптивный поиск
Чтобы разделить влияние личной, социальной и экологической информации на выбор места, мы разработали модель, вдохновленную моделями выбора шага, обычно используемыми для понимания решений о перемещении животных в сложных условиях. В рамках этой модели мы оценили относительную важность четырех пространственных характеристик для решения о том, где искать пищу дальше: плотность успешных и неудачных мест для рыбалки (личная информация), плотность других участников (социальная информация) и расстояние до ближайшей изоклины на топографических картах, предоставленных участникам, как меру шероховатости дна озера.

Участники использовали все три источника информации — личные, социальные и экологические — для выбора следующего места для рыбалки. Они с большей вероятностью выбирали места, расположенные близко к успешным местам, близко к другим участникам и в областях с более крутыми градиентами глубины, и избегали неудачных мест. Систематическое сравнение моделей показало, что личная и социальная информация одинаково важны для выбора места, в то время как шероховатость дна озера играет лишь незначительную роль.

Индивиды использовали эти источники информации адаптивно: места для рыбалки, расположенные ближе к успешным местам и к другим участникам, действительно имели большую вероятность успеха, а места для рыбалки, расположенные ближе к неудачным местам, имели меньшую вероятность успеха.

В соответствии с теориями социального обучения и экспериментальными данными, мы обнаружили доказательства условного использования социальной информации: хотя величина эффекта была небольшой, участники становились менее чувствительными к социальной информации при успехе и более чувствительными к социальной информации при неудаче.

С точки зрения адаптивных последствий, мы не обнаружили никакой связи между стратегиями выбора места или стратегиями покидания места и их успехом в поиске пищи. В более общем плане, успех особи на одном озере лишь слабо предсказывал ее успех на других озерах, что предполагает, что успех в поиске пищи является случайным результатом в этих ограниченных по времени соревнованиях.

Заключение
Мы собрали данные о 477 вылазках за пищей, совершенных 74 особями, и в общей сложности более чем о 16 000 индивидуальных решениях. Здесь мы использовали соревнования по подледной рыбалке как возможность для крупномасштабного эксперимента в полевых условиях, демонстрируя, что социальный контекст имеет решающее значение для понимания решений о поиске пищи в естественных условиях. Мы предоставляем доказательства того, что личная и социальная информация действуют совместно, формируя динамическое принятие решений in situ , что приводит к поиску в ограниченной области, который особенно выражен в социально плотных районах.

Наши результаты показывают, например, что локальное усиление (т. е. привлечение добытчиков в социально плотные районы), широко документированное у животных, представляет собой общую, независимую от вида, стратегию социального обучения в средах, где ресурсы сконцентрированы.

Используя компьютерное моделирование, мы обнаружили, что социальный контекст является важным источником информации для принятия решения о том, куда идти: рыболовы, занимающиеся подледной рыбалкой, направляются в места, где ловят рыбу другие особи. Эта социальная информация интегрирована с их собственным успехом в ловле рыбы: когда рыбаки ловят рыбу на льду, они перемещаются в близлежащие районы, но отходят дальше, когда не ловят рыбу. Социальная информация оказалась менее важной для решения о том, когда покинуть место, по сравнению с личной информацией об успехе в ловле. Это предполагает наличие адаптивных, контекстно-зависимых механизмов интеграции социальной и личной информации, которые систематически связаны с требованиями каждой задачи.

Результаты показывают, что рыболовы адаптивно полагались на социальные сигналы, особенно когда им не удавалось добиться успеха в одном районе, чтобы направлять свои решения о поиске пищи. В таких случаях участники, как правило, тяготели к районам, где ловили другие, и дольше оставались на этих местах, когда их окружали другие участники соревнований. Такое поведение приводило к поиску в ограниченных районах, особенно сильно проявлявшемуся в местах скопления людей.

В среднем рыбаки тратили 62,5% своего времени на рыбалку; большая часть оставшегося времени тратилась на перераспределение или сверление.

12.03.2026

Комментарий:

Шнобелевская премия 2013 медицина

Масатеру Ушияма и другие специалисты из Японии и Китая, изучили воздействие оперы на мышей, перенесших трансплантацию сердца. В норме мыши жили после операции в среднем 7 дней, но те, кто слушал Травиату Верди, прожили 27 дней, а композиции Энии - 11 дней
подробнее

Шнобелевская премия 2014 медицина

В детский госпиталь Мичигана попала 4 летняя девочка с носовым кровотечением. У девочки была редкая болезнь, тромбастения Гланцманна, которая может привести к смертельным внутренним кровотечениям. Врачи поместил в нос тампоны - полоски из вяленой свинины
подробнее

Источник - пресса

Шнобель Процедура Пресса Анналы Архив Статьи Шнобелист